阿里巴巴再推企业级Agent产品“全界”，延续内部赛马机制

9月2日，阿里巴巴推出了一款名为“全界”（All Boundless）的Agent产品。根据阿里云的定义，这是一个企业级的“人机Agent协同平台”。它能够将复杂任务拆分为多个Agent，让人类与Agent共同参与项目，并将流程和结果最终沉淀到企业账户中。过去是一个Agent为人服务，现在则是一群Agent协同工作。

阿里擅长的“赛马”机制

这一动向并不意外，令人关注的是其推出的时机。就在一个月前，阿里刚刚完成了一轮Agent产品的整合，将钉钉生态中的QoderWork、MuleRun和悟空重新整合进通义千问办公。三者分别负责电脑操作、云端执行和企业协作，最终归于“通义”产品线。

看似是收敛，一个月后“全界”却再次上线。在产品定位上，它们各有侧重：通义千问办公聚焦办公场景，全界强调人机多Agent协同，百炼面向开发者，而钉钉则掌握企业组织关系。

阿里对“赛马”机制并不陌生。在市场前景不明朗时，公司允许不同团队并行推进，最终将选择权交给用户和商业结果。Agent赛道尤为适合这种模式，因为目前对于企业Agent究竟该是什么形态，尚无标准答案。

阿里手中握有充足的筹码：通义拥有大模型，阿里云拥有算力和企业客户，钉钉拥有组织关系，百炼连接开发者。在Agent时代，这些业务板块都有机会更进一步。因此，内部赛马仍在继续。对于大公司而言，赛马机制的真正难点往往不在于没有好产品，而是每个团队都有充分的理由继续开发，最难的是决定谁该停止。

云业务或许比企业更需要Agent

“全界”描绘的未来极具吸引力：未来企业不仅有员工，还有大量负责销售、客服、采购和财务的Agent。1000名员工背后，可能有成千上万个AI在运行。对企业而言这是生产力，对云厂商而言则是算力消耗。

Agent不会像传统软件那样安静待命，它们需要调用模型、搜索信息、读取数据库、使用API，并将任务分配给其他Agent。Agent越活跃，云业务就越繁忙，这完全符合阿里云的商业利益。

然而，企业最终不会为“Agent”的概念买单。企业决策者会关注更实际的指标：需要减少招聘多少员工、流程加快多少、成本降低多少、收入增加多少。如果花费1000元引入Agent只能节省5000元成本，决策会很容易；但如果只是让员工每天多做几份PPT，吸引力就会大打折扣。当Agent真正纳入企业预算时，投资回报率将比模型参数更重要。

钉钉的定位变化

相比于“全界”，钉钉的定位或许更值得研究。过去几年，如果阿里要寻找企业AI的入口，钉钉几乎是现成的答案。通讯录、审批流程、工作流、权限和组织关系都存储在其中。AI进入钉钉，钉钉顺理成章成为企业Agent的入口。

但现在情况发生了一些变化。随着悟空被并入通义千问办公，以及“全界”等新产品的推出，钉钉在企业AI生态中的角色和边界正在经历新的调整与重塑。