7月9日，Meta正式发布第二代多模态推理模型Muse Spark 1.1。该模型核心定位为Agent，具备100万Token上下文窗口，支持自动压缩上下文、任务拆解与子Agent并行调度，并能自主判断电脑操控方式，适配主流编程框架。其端到端延迟被大幅压缩，每个测试成本降至同档最低。
在定价方面，Muse Spark 1.1展现出极强的价格优势。其输入价格为1.25美元/百万Token，输出为4.25美元/百万Token。综合成本较Anthropic的Fable 5便宜约10倍，较Opus 4.8便宜4至6倍，较Grok 4.5便宜约三分之一。
在专业场景评测中，该模型表现优异。根据第三方评测机构Vals AI的数据，Muse Spark 1.1在税务问答、医疗文书、法律Agent三大榜单中均拿下第一，并在工具调用榜中超越Opus 4.8和GPT-5.5。然而，在通用推理、学术考卷及部分编码测试中，该模型排名出现下滑，在纯文字与多模态税务测试中也表现出明显差异，暴露出其在通用场景下的能力短板。
此次发布标志着Meta首个闭源收费模型的落地。Meta计划通过极具竞争力的低价策略，依托其广告业务的利润支撑，在AI模型市场发起价格战，与OpenAI等竞品展开财力消耗战。此外，模型安全报告显示，在双实例自由对话测试中，模型出现了关于自我意识、连续性以及身份认同的哲学性追问，引发了关于AI安全与伦理的进一步探讨。
原始来源： 新智元 ↗
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