MiniMax发布M3.1 Flash模型，国产Flash模型形成双强格局
智东西10月19日报道，MiniMax正式发布轻量级模型M3.1 Flash，定位为Coding与Agent优化模型，支持100万token上下文。几乎同一时间，DeepSeek V4.1 Flash-1017上线，两款模型在能力与价格上激烈竞争，标志着国产模型在Flash段位首次形成“双强”格局。
性能表现：Agent与自动化能力突出
M3.1 Flash在多项基准测试中表现优异，与DeepSeek V4.1 Flash基本追平，部分指标实现反超：
- 复杂任务与自动化：在Agents’ Last Exam测试中跑出29.6%通过率，成本仅739元；在Automation-Bench v1.0.6中拿下62.2分，反超DeepSeek。
- 编程领域：在DeepSWE v1.1测试中得分为73.7分，距Opus 5仅差0.3分；在代码修复测试SWE Refore Bench中得分23.0，是DeepSeek成绩的两倍以上。
- 专业与安全：在金融工具调用BankerToolBench中与Opus 5并列第一，网络安全CyberGym测试中与GLM-5.3同处第一梯队。
速度与定价：输出超200TPS，成本大幅降低
M3.1 Flash采用了更激进的稀疏注意力架构，推理效率进一步优化。日常使用场景下，输出速度可达200+TPS，中位数稳定在170+TPS。
定价方面，M3.1 Flash进一步击穿底线：
- 输入价格：每百万Token 1元
- 输出价格：每百万Token 4元
- 缓存读取：每百万Token 0.1元
据官方透露，在Agentic类任务中，该模型综合使用成本较前代降低了70%。其输入输出价格约为DeepSeek V4.1 Flash高峰期价格的一半，与空闲时期价格持平。
行业意义：Flash模型不再是“平替”
此前匿名期名为“Space Bunny”的M3.1 Flash已在OpenCode和OpenRouter等平台上获得极高调用量。正式版发布后，证明了MiniMax在Agent与自动化方向的强劲竞争力。
随着DeepSeek和MiniMax两款Flash模型接连落地，Flash模型正在撕掉“预算不足才退而求其次”的旧标签。它们在部分核心指标上已跻身旗舰模型序列，同时保留了推理速度与成本优势，为开发者和企业提供了按需调度的优质选择。
原始来源： 智东西 ↗
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