上科大C-O*NET报告发布：AI重构中国劳动力市场

2026 WAIC期间，上海科技大学CEISD联合发布《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》。报告打造了中国版动态C-O*NET数据库，全面测算AI对中国就业市场的冲击和重组效应。

打破认知：“职业消失”是伪命题

报告基于五大招聘平台超7亿条原始招聘记录实证研究指出，AI不会完整淘汰某一职业，只会拆分、改写岗位内部单一任务。研究搭建“AI暴露—人类互补”四象限坐标系，证实单纯高AI暴露不等于失业风险，只有同步缺少人类判断、现场兜底能力的岗位，才会出现招聘需求大幅下滑。

AI冲击敞口：瞄准职场新人

中性统计口径下，33.2%岗位属于高AI暴露任务组合。AI收缩效应集中在5k—8k薪资、1—3年工作经验的入门中端劳动者。12k以上高薪岗位需求全部回暖，50k以上资深岗位招聘占比正向增长。大模型承接基础训练任务，导致企业不再设置低薪练手岗，应届生传统职场训练链条面临断裂。

复合闭环职能包成市场核心增量

报告发现，AI不造新职业，只重构分工。大量可文本化任务跨行业扩散，企业普遍将多道工序合并，打造“一人独立完成全流程”复合职能包。排名第一的高增长组合为“制造优化+质量闭环”。企业招聘逻辑已转变为优先筛选能够独立走完完整闭环的求职者。

四年时差导致供需错配

报告指出市场与高校存在双重供需错配。本科培养周期为4年，而AI三年即可完成一轮完整市场重构。高AI暴露专业相对低暴露专业的录取热度差值稳定不变。报告提出单一全校通用AI通识课无法解决就业导向的教育创新，需适配不同专业的真实工作场景，并提炼出六大AI无法替代的核心人类能力。